Chapter 05-5 내장 함수

지금까지 파이썬으로 프로그래밍하기 위해 알아야 하는 것들을 대부분 공부했다. 이제 여러분은 원하는 프로그램을 직접 만들 수 있을 것이다. 하지만 그 전에 먼저 여러분이 만들려는 프로그램이 이미 만들어져 있는지 살펴보기 바란다. 물론 공부를 위해서라면 누군가 만들어 놓은 프로그램을 또 만들 수도 있다. 하지만 그런 목적이 아니라면 이미 만들어진 것을 다시 만드는 것은 불필요한 행동이다. 그리고 이미 만들어진 프로그램은 테스트 과정을 수 없이 거쳤기 때문에 충분히 검증되어 있다. 따라서 무엇인가 새로운 프로그램을 만들기 전에는 이미 만들어진 것들, 그중에서도 특히 파이썬 배포본에 함께 들어 있는 파이썬 라이브러리를 살펴보는 것이 매우 중요하다.

 

라이브러리를 살펴보기 전에 파이썬 내장 함수를 먼저 살펴보자. 우리는 이미 며 가지 내장 함수를 배웠다. print, del, type 등이 바로 그것이다. 이러한 파이썬 내장 함수는 외부 모듈과 달리 import가 필요하지 않기 때문에 아무런 설정 없이 바로 사용할 수 있다.

 

이 책에서는 활용 빈도가 높고 중요한 함수를 중심으로 알파벳 순서대로 간략히 정리했다. 파이썬으로 프로그래밍을 하기 위해 이들 함수를 지금 당장 모두 알아야 하는 것은 아니므로 가벼운 마음으로 천천히 살펴보자.

 

 

abs

abs(x)는 어떤 숫자를 입력받았을 때, 그 숫자의 절댓값을 돌려주는 함수이다.

>>> abs(3) 3 >>> abs(-3) 3 >>> abs(-1.2) 1.2

 

 

all

all(x)는 반복 가능한 자료형 x를 입력 인수로 받으며 이 x가 모두 참이면 True, 거짓이 하나라도 있으면 False를 돌려준다.

다음 예를 보자.

>>> all([1, 2, 3]) True

리스트 자료형 [1, 2, 3]은 모든 요소가 참이므로 True를 돌려준다.

 

>>> all([1, 2, 3, 0]) False

리스트 자료형 [1, 2, 3, 0] 중에서 요소 0은 거짓이므로 False를 돌려준다.

 

 

any

any(x)는 x 중 하나라도 참이 있으면 True를 돌려주고, x가 모두 거짓일 때에만 False를 돌려준다. all(x)의 반대이다.

다음 예를 보자.

>>> any([1, 2, 3, 0]) True

리스트 자료형 [1, 2, 3, 0] 중에서 1, 2, 3이 참이므로 True를 돌려준다.

 

>>> any([0, ""]) False

리스트 자료형 [0. "")의 요소 0과 ""은 모두 거짓이므로 False를 돌려준다.

 

 

chr

chr(i)는 아스키(ASCII) 코드 값을 입력받아 그 코드에 해당하는 문자를 출력하는 함수이다.

>>> chr(97) 'a'   <- 아스키 코드 97은 소문자 a >>> chr(48) '0'   <- 아스키 코드 48은 숫자 0

 

 

dir

dir은 객체가 자체적으로 가지고 있는 변수나 함수를 보여 준다. 다음 예는 리스트와 딕셔너리 객체 관련 함수(메서드)를 보여 주는 예이다. 우리가 02장에서 살펴본 자료형 관련 함수를 만나 볼 수 있다.

>>> dir([1, 2, 3]) ['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', ...] >>> dir({'1':'a'}) ['clear', 'copy', 'get', 'has_key', 'items', 'keys', ...]

 

 

divmod

divmod(a,b)는 2개의 숫자를 입력으로 받는다. 그리고 a를 b로 나눈 몫과 나머지를 튜플 형태로 돌려주는 함수이다.

>>> divmod(7, 3) (2, 1)   <- 7 나누기 3의 몫은 2, 나머지는 1

 

몫을 구하는 연산자 //와 나머지를 구하는 연산자 %를 각각 사용한 결과와 비교해 보자.

>>> 7 // 3 2 >>> 7 % 3 1

 

 

enumerate

enumerate는 '열거하다'라는 뜻이다. 이 함수는 순서가 있는 자료형(리스트.튜플.문자열)을 입력으로 받아 인덱스 값을 포함하는 enumerate 객체를 돌려준다. 잘 이해되지 않으면 다음 예를 보자.

>>> for i, name in enumerate(['body', 'foo', 'bar']): ...        print(i, name) ... 0 body 1 foo 2 bar

순서 값과 함께 body, foo, bar가 순서대로 출력되었다. 즉 위 예제와 같이 enumerate를 for문과 함께 사용하면 자료형의 현재 순서(index)와 그 값을 쉽게 알 수 있다.

for문처럼 반복되는 구간에서 객체가 현재 어느 위치에 있는지 알려주는 인덱스 값이 필요할 때 enumerate 함수를 사용하면 매우 유용하다.

 

 

eval

eval(expression)은 실행 가능한 문자열(1+2, 'hi'+'a' 같은 것)을 입력으로 받아 문자열을 실행한 결괏값을 돌려주는 함수이다.

>>> eval('1+2') 3 >>> eval("'hi' + 'a'") 'hia' >>> eval('divmod(4, 3)') (1, 1)

보통 eval은 입력받은 문자열로 파이썬 함수나 클래스를 동적으로 실행하고 싶을 때 사용한다.

 

 

filter

filter란 무엇인가를 걸러낸다는 뜻으로 filter 함수도 동일한 의미를 가진다.

filter 함수는 첫 번째 인수로 함수 이름을, 두 번째 인수로 그 함수에 차례로 들어갈 반복 가능한 자료형을 받는다. 그리고 두 번째 인수인 반복 가능한 자료형 요소가 첫 번째 인수인 함수에 입력되었을 때 반환 값이 참인 것만 묶어서(걸러 내서) 돌려준다.

다음 예를 보자.

#positive.py def positive(l):     result = [ ]   <- 반환 값이 참인 것만 걸러내서 저장할 변수     for i in l:         if i > 0:   <- i가 0보다 클 때             result.append(i)   <- 리스트에 i추가         return result print(positive([1, -3, 2, 0, -5, 6]))

결괏값: [1, 2, 6]

즉 위에서 만든 positive 함수는 리스트를 입력값으로 받아 각각의 요소를 판별해서 양수 값만 돌려주는 함수이다.

 

filter 함수를 사용하면 위 내용을 다음과 같이 간단하게 작성할 수 있다.

#filter1.py def positive(x):     return x > 0 print(list(filter(positive, [1, -3, 2, 0, -5, 6])))

결괏값: [1, 2, 6]

여기에서는 두 번째 인수인 리스트의 요소들이 첫 번째 인수인 positive 함수에 입력되었을 때 반환 값이 참인 것만 묶어서 돌려준다. 앞의 예에서는 1, 2, 6만 양수여서 x > 0 문장이 참이되므로 [1, 2, 6]이라는 결괏값을 돌려주게 된 것이다.

 

앞의 함수는 lambda를 사용하면 더욱 간편하게 코드를 작성할 수 있다.

>>> list(filter(lambda x: x > 0, [1, -3, 2, 0, -5, 6]))

 

 

hex

hex(x)는 정수 값을 입력받아 16진수로 변환하여 돌려주는 함수이다.

>>> hex(234) '0xea' >>> hex(3) '0x3'

 

 

id

id(object)는 객체를 입력받아 객체의 고유 주소 값(레퍼런스)을 돌려주는 함수이다.

>>> a = 3 >>> id(3) 135072304 >>> id(a) 135072304 >>> b = a >>> id(b) 135072304   <- 3, a, b는 모두 같은 객체를 가리킴

위 예의 3, a, b는 고유 주소 값이 모두 135072304이다. 즉, 3, a, b가 모두 같은 객체를 가리키고 있다.

 

만약 id(4)라고 입력하면 4는 3, a, b와 다른 객체이므로 당연히 다른 고유 주소 값이 출력된다.

>>> id(4) 135072292

 

 

input

input([prompt])은 사용자 입력을 받는 함수이다.

매개변수로 문자열을 주면 다음 세 번째 예에서 볼 수 있듯이 그 문자열은 프롬프트가 된다.

>>> a = input( )   <- 사용자가 입력한 정보를 변수 a에 저장 hi >>> a 'hi' >>> b = input("Enter: ")   <- Enter: 프롬프트를 띄우고 사용자 입력을 받음 Enter: hi

 

위에서 입력받은 문자열을 확인해 보면 다음과 같다.

>>> b 'hi'   <- 사용자 입력으로 받은 'hi' 출력

 

 

int

int(x)는 문자열 형태의 숫자나 소수점이 있는 숫자 등을 정수 형태로 돌려주는 함수로, 정수를 입력으로 받으면 그대로 돌려준다.

>>> int('3')   <- 문자열 형태 '3' 3 >>> int(3.4)   <- 소수점이 있는 숫자 3.4 3

 

int(x, radix)는 radix 진수로 표현된 문자열 x를 10진수로 변환하여 돌려준다.

 

2진수로 표현된 11의 10진수 값은 다음과 같이 구한다.

>>> ind('11', 2) 3

 

16진수로 표현된 1A의 10진수 값은 다음과 같이 구한다.

>>> ind('1A', 16) 26

 

 

isinstance

isinstance(object, class)는 첫 번째 인수로 인스턴스, 두 번째 인수로 클래스 이름을 받는다. 입력으로 받은 인스턴스가 그 클래스의 인스턴스인지를 판단하여 참이면 True, 거짓이면 False를 돌려준다.

>>> class Person: pass   <- 아무 기능이 없는 Person 클래스 생성 ... >>> a = Person( )   <- Person 클래스의 인스턴스 a 생성 >>> insinstance(a, Person)   <- a가 Person 클래스의 인스턴스인지 확인 True

위 예는 a가 Person 클래스가 만든 인스턴스임을 확인시켜 준다.

 

>>> b = 3 >>> insinstance(b, Person)   <- b가 Person 클래스의 인스턴스인지 확인 False

b는 Person 클래스가 만든 인스턴스가 아니므로 False를 돌려준다.

 

 

len

len(s)은 입력값 s의 길이(요소의 전체 개수)를 돌려주는 함수이다.

>>> len("python") 6 >>> len([1, 2, 3]) 3 >>> len((1, 'a')) 2

 

 

list

list(s)는 반복 가능한 자료형 s를 입력받아 리스트로 만들어 돌려주는 함수이다.

>>> list("python") ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] >>> list((1,2,3)) [1, 2, 3]

 

list 함수에 리스트를 입력으로 주면 똑같은 리스트를 복사하여 돌려준다.

>>> a = [1, 2, 3] >>> b = list(a) >>> b [1, 2, 3]

 

 

map

map(f, iterable)은 함수(f)와 반복 가능한 자료형을 입력으로 받는다. map은 입력받은 자료형의 각 요소를 함수 f가 수행한 결과를 묶어서 돌려주는 함수이다.

다음 예를 보자.

# two_times.py def two_times(numberList):     result = [ ]     for number in numberList:         result.append(number*2)     return result result = two_times([1, 2, 3, 4])   <- print(result)                                <- 실행 부분

two_times 함수는 리스트 요소를 입력받아 각 요소에 2를 곱한 결괏값을 돌려준다. 실행 결과는 다음과 같다.

결괏값: [2, 4, 6, 8]

 

위 예제는 map 함수를 사용하면 다음처럼 바꿀 수 있다.

>>> def two_times(x): return x*2 ... >>> list(map(two_times, [1, 2, 3, 4])) [2, 4, 6, 8]

이제 앞 예제를 해석해 보자. 먼저 리스트의 첫 번째 요소인 1이 two_times 함수의 입력값으로 들어가고 1 * 2의 과정을 거쳐서 2가 된다. 다음으로 리스트의 두 번째 요소인 2가 2 * 2의 과정을 거쳐 4가 된다. 따라서 결괏값 리스트는 이제 [2, 4]가 된다. 총 4개의 요솟값이 모두 수행되면 마지막으로 [2, 4, 6, 8]을 돌려준다. 이것이 map 함수가 하는 일이다.

 

앞의 예는 lambda를 사용하면 다음처럼 간략하게 만들 수 있다.

>>> list(map(lambda a: a*2, [1, 2, 3, 4])) [2, 4, 6, 8]

 

 

max

max(iterable)는 인수로 반복 가능한 자료형을 입력받아 그 최댓값을 돌려주는 함수이다.

>>> max([1, 2, 3]) 3 >>> max("python") 'y'

 

 

min

min(iterable)은 max 함수와 반대로, 인수로 반복 가능한 자료형을 입력받아 그 최솟값을 돌려주는 함수이다.

>>> min([1, 2, 3]) 1 >>> min("python") 'h'

 

 

oct

oct(x)는 정수 형태의 숫자를 8진수 문자열로 바꾸어 돌려주는 함수이다.

>>> oct(34) '0o42' >>> oct(12345) '0p30071'

 

 

open

open(filename, [mode])은 '파일 이름'과 '읽기 방법'을 입력받아 파일 객체를 돌려주는 함수이다. 읽기 방법(mode)을 생략하면 기본값인 읽기 전용 모드(r)로 파일 객체를 만들어 돌려준다.

모드	설명
w	쓰기 모드로 파일 열기
r	읽기 모드로 파일 열기
a	추가 모드로 파일 열기
b	바이너리 모드로 파일 열기

 

b는 w, r, a와 함께 사용한다.

>>> f = open("binary_file", "rb")

위 예의 rb는 '바이너리 읽기 모드'를 의미한다.

 

다음 예의 fread와 fread2는 동일한 방법이다.

>>> fread = open("read_mode.txt", 'r') >>> fread2 = open("read_mode.txt")

즉 모드 부분을 생략하면 기본값으로 읽기 모드 r를 갖게 된다.

 

다음은 추가 모드(a)로 파일을 여는 예이다.

>>> fappend = open("append_mode.txt", 'a')

 

 

ord

ord(c)는 문자의 아스키 코드 값을 돌려주는 함수이다. (ord 함수는 chr 함수와 반대이다.)

>>> ord('a') 97 >>> ord('0') 48

 

 

pow

pow(x,y)는 x의 y 제곱한 결괏값을 돌려주는 함수이다.

>>> pow(2, 4) 16   <- 2의 4 제곱 >>> pow(3, 3) 27   <- 3의 3제곱

 

 

range

range([start,] stop [,step])는 for문과 함께 자주 사용하는 함수이다. 이 함수는 입력받은 숫자에 해당하는 범위 값을 반복 가능한 객체로 만들어 돌려준다.

 

인수가 하나일 경우

시작 숫자를 지정해 주지 않으면 range 함수는 0부터 시작한다.

>>> list(range(5)) [0, 1, 2, 3, 4]

 

인수가 2개일 경우

입력으로 주어지는 2개의 인수는 시작 숫자와 끝 숫자를 나타낸다. 단 끝 숫자는 해당 범위에 포함되지 않는다는 것에 주의하자.

>>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9]   <- 끝 숫자 10은 포함되지 않음

 

인수가 3개일 경우

세 번째 인수는 숫자 사이의 거리를 말한다.

>>> list(range(1, 10, 2)) [1, 3, 5, 7, 9]   <- 1부터 9까지, 숫자 사이의 거리는 2 >>> list(range(0, -10, -1)) [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]   <- 0부터 -9까지, 숫자 사이의 거리는 -1

 

 

round

round(number[, ndigits]) 함수는 숫자를 입력받아 반올림해 주는 함수이다.

(, ndigits]는 ndigits가 있을 수도 있고 없을 수도 있다는 의미이다.)

>>> round(4.6) 5 >>> round(4.2) 4

 

다음과 같이 실수 5.678을 소수점 2자리까지만 반올림하여 표시할 수 있다.

>>> round(5.678, 2) 5.68

round 함수의 두 번째 매개변수는 반올림하여 표시하고 싶은 소수점의 자릿수(ndigits)이다.

 

 

sorted

sorted(iterable) 함수는 입력값을 정렬한 후 그 결과를 리스트로 돌려주는 함수이다.

>>> sorted([3, 1, 2]) [1, 2, 3] >>> sorted(['a', 'b', 'c']) ['a', 'b', 'c'] >>> sorted("Zero") ['e', 'o', 'r', 'z'] >>> sorted((3, 2, 1)) [1, 2, 3]

 

리스트 자료형에도 sort 함수가 있다. 하지만 리스트 자료형의 sort 함수는 리스트 객체 그 자체를 정렬만 할 뿐 정렬된 결과를 돌려주지는 않는다.

 

 

str

str(object)은 문자열 형태로 객체를 변환하여 돌려주는 함수이다.

>>> str(3) '3' >>> str('hi') 'hi' >>> str('hi'.upper()) 'HI'

 

 

sum

sum(iterable)은 입력받은 리스트나 튜플의 모든 요소의 합을 돌려주는 함수이다.

>>> sum([1,2,3]) 6 >>> sum((4,5,6)) 15

 

 

tuple

tuple(iterable)은 반복 가능한 자료형을 입력받아 튜플 형태로 바꾸어 돌려주는 함수이다. 만약 튜플이 입력으로 들어오면 그대로 돌려준다.

>>> tuple("abc") ('a', 'b', 'c') >>> tuple([1, 2, 3]) (1, 2, 3) >>> tuple((1, 2, 3)) (1, 2, 3)

 

 

type

type(object)은 입력값의 자료형이 무엇인지 알려 주는 함수이다.

>>> type("abc") <class 'str'>   <- "abc"는 문자열 자료형 >>> type([ ]) <class 'list'>   <- [ ]는 리스트 자료형 >>> type(open("test", 'w')) <class '_io.TextIOWrapper'>   <- 파일 자료형

 

 

zip

zip(*iterable)은 동일한 개수로 이루어진 자료형을 묶어 주는 역할을 하는 함수이다.

(여기서 사용한 *iterable은 반복 가능(iter-able)한 자료형 여러 개를 입력할 수 있다는 의미이다.)

잘 이해되지 않는다면 다음 예제를 살펴보자.

>>> list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6])) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])) [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] >>> list(zip("abc", "def")) [('a', 'd'), ('b', 'e'), ('c', 'f')]

 

 

 

 

 

출처 : "점프 투 파이썬"