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Chapter 07-3 강력한 정규 표현식의 세계로_1Do it! 점프 투 파이썬 2022. 6. 9. 19:40
이제 07-2에서 배우지 않은 몇몇 메타 문자의 의미를 살펴보고 그룹(Group)을 만드는 법, 전방 탐색 등 더욱 강력한 정규 표현식에 대해서 살펴보자.
메타 문자
아직 살펴보지 않은 메타 문자에 대해서 모두 살펴보자. 여기에서 다룰 메타 문자는 앞에서 살펴본 메타 문자와 성격이 조금 다르다. 앞에서 살펴본 +, *, [], {} 등의 메타문자는 매치가 진행될 때 현재 매치되고 있는 문자열의 위치가 변경된다.(보통 소비된다고 표현한다). 하지만 이와 달리 문자열을 소비시키지 않는 메타 문자도 있다. 이번에는 이런 문자열 소비가 없는 (zero-width assertions) 메타 문자에 대해 살펴 보자.
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| 메타 문자는 or과 동일한 의미로 사용된다. A|B라는 정규식이 있다면 A 또는 B라는 의미가 된다.
>>> p = re.compile('Crow|Servo')
>>> m = p.match('CrowHello')
>>> print(m)
<re.Match object; span=(0, 4), match='Crow'>^
^메타 문자는 문자열의 맨 처음과 일치함을 의미한다. 앞에서 살펴본 컴파일 옵션 re.MULTILINE을 사용할 경우에는 여러 줄의 문자열일 때 각 줄의 처음과 일치하게 된다.
다음 예를 보자.
>>> print(re.search('^Life', 'Life is too short'))
<re.Match object; span=(0, 4), match='Life'>
>>> print(re.search('^Life', 'My Life'))
None'^Life' 정규식은 Life 문자열이 처음에 온 경우에는 매치하지만 처음 위치가 아닌 경우에는 매치되지 않음을 알 수 있다.
$
$ 메타 문자는 ^ 메타 문자와 반대의 경우이다. 즉 $는 문자열의 끝과 매치함을 의미한다.
다음 예를 보자.
>>> print(re.search('short$', 'Life is too short'))
<re.Match object; span=(12, 17), match='short'>
>>> print(re.search('short$', 'Life is too short, you need python'))
None'short$' 정규식은 검색할 문자열이 short로 끝난 경우에는 매치되지만 그 이외의 경우에는 매치되지 않음을 알 수 있다.
\A
\A는 문자열의 처음과 매치됨을 의미한다. ^ 메타 문자와 동일한 의미이지만 re.MULTILINE 옵션을 사용할 경우에는 다르게 해석된다. re.MULTILINE 옵션을 사용할 경우 ^은 각 줄의 문자열의 처음과 매치되지만 \A는 줄과 상관없이 전체 문자열의 처음하고만 매치된다.
\Z
\Z는 문자열의 끝과 매치됨을 의미한다. 이것 역시 \A와 동일하게 re.MULTILINE 옵션을 사용할 경우 $ 메타 문자와는 달리 전체 문자열의 끝과 매치된다.
\b
\b는 단어 구분자(Word boundary)이다. 보통 단어는 whitespace에 의해 구분된다.
다음 예를 보자.
>>> p = re.compile(r'\bclass\b')
>>> print(p.search('no class at all'))
<re.Match object; span=(3, 8), match='class'>'\bclass\b' 정규식은 앞뒤가 whitespace로 구분된 class라는 단어와 매치됨을 의미한다. 따라서 no class at all의 class라는 단어와 매치됨을 확인할 수 있다.
>>> print(p.search('the declassified algorithm'))
None위 예의 the declassified algorithm 문자열 안에도 class 문자열이 포함되어 있긴 하지만 whitespace로 구분된 단어가 아니므로 매치되지 않는다.
>>> print(p.search('one subclass is'))
Nonesubclass 문자열 역시 class 앞에 sub 문자열이 더해져 있으므로 매치되지 않음을 알 수 있다.
\b 메타 문자를 사용할 때 주의해야 할 점이 있다. \b는 파이썬 리터럴 규칙에 의하면 백스페이스(BackSpace)를 의미하므로 백스페이스가 아닌 단어 구분자임을 알려 주기 위해 r'bclass\b'처럼 Raw string임을 알려주는 기호 r을 반드시 붙여 주어야 한다.
\B
\B 메타 문자는 \b 메타 문자와 반대의 경우이다. 즉 whitespace로 구분된 단어가 아닌 경우에만 매치된다.
>>> p = re.compile(r'\Bclass\B')
>>> print(p.search('no class at all'))
None
>>> print(p.search('the declassified algorithm'))
<re.Match object; span=(6, 11), match='class'>
>>> print(p.search('one subclass is'))
Noneclass 단어의 앞뒤에 whitespace가 하나라도 있는 경우에는 매치가 안 되는 것을 확인할 수 있다.
그루핑
ABC 문자열이 계속해서 반복되는지 조사하는 정규식을 작성하고 싶다고 하자. 어떻게 해야 할까? 지금까지 공부한 내용으로는 위 정규식을 작성할 수 없다. 이럴 때 필요한 것이 바로 그루핑(Grouping)이다.
위 경우는 다음처럼 그루핑을 사용하여 작성할 수 있다.
(ABC)+ 그룹을 만들어 주는 메타 문자는 바로 ( )이다.
>>> p = re.compile('(ABC)+')
>>> m = p.search('ABCABCABC OK?')
>>> print(m)
<re.Match object; span=(0, 9), match='ABCABCABC'>
>>> print(m.group(0))
ABCABCABC다음 예를 보자.
>>> p = re.compile(r"\w+\s+\d+[-]\d+[-]\d+")
>>> m = p.search("park 010-1234-1234")'\w+\s+\d+[-]\d+[-]\d+'은 '이름 + " " + 전화번호; 형태의 문자열을 찾는 정규식이다. 그런데 이렇게 매치된 문자열 중에서 이름만 뽑아내고 싶다면 어떻게 해야 할까?
보통 반복되는 문자열을 찾을 때 그룹을 사용하는데, 그룹을 사용하는 보다 큰 이유는 위에서 볼 수 있듯이 매치된 문자열 중에서 특정 부분의 문자열만 뽑아내기 위해서인 경우가 더 많다.
위 예에서 만약 '이름' 부분만 뽑아내려 한다면 다음과 같이 할 수 있다.
>>> p = re.compile(r"(\w+)\s+\d+[-]\d+[-]\d+")
>>> m = p.search("park 010-1234-1234")
>>> print(m.group(1))
park이름에 해당하는 '\w+' 부분을 그룹 '(\w+)'으로 만들면 match 객체의 group(인덱스) 메서드를 사용하여 그루핑된 부분의 문자열만 뽑아낼 수 있다. group 메서드의 인덱스는 다음과 같은 의미를 갖는다.
group(인덱스) 설명 group(0) 매치된 전체 문자열 group(1) 첫 번째 그룹에 해당하는 문자열 group(2) 두 번째 그룹에 해당하는 문자열 group(n) n 번째 그룹에 해당하는 문자열 다음 예제를 계속해서 보자.
>>> p = re.compile(r"(\w+)\s+(\d+[-]\d+[-]\d+)")
>>> m = p.search("park 010-1234-1234")
>>> print(m.group(2))
010-1234-1234이번에는 전화번호 부분을 추가로 그룹 '(\d+[-]\d+[-]\d+)'로 만들었다. 이렇게 하면 group(2)처럼 사용하여 전화번호만 뽑아낼 수 있다.
만약 전화번호 중에서 국번만 뽑아내고 싶으면 어떻게 해야 할까? 다음과 같이 국번 부분을 또 그루핑하면 된다.
>>> p = re.compile(r"(\w+)\s+((\d+)[-]\d+[-]\d+)")
>>> m = p.search("park 010-1234-1234")
>>> print(m.group(3))
010위 예에서 볼 수 있듯이 '(\w+)\s+((\d+)[-]\d+[-]\d+)'처럼 그룹을 중첩되게 사용하는것도 가능하다. 그룹이 중첩되어 있는 경우는 바깥쪽부터 시작하여 안쪽으로 들어갈수록 인덱스가 증가한다.
그루핑된 문자열 재참조하기
그룹의 또 하나 좋은 점은 한 번 그루핑한 문자열을 재참조(Backreferences)할 수 있다는 점이다. 다음 예를 보자.
>>> p = re.compile(r'(\b\w+)\s+\1')
>>> p.search('Paris in the the spring').group( )
'the the'정규식 '(\b\w+)\s+\1'은 '(그룹) + " " + 그룹과 동일한 단어'와 매치됨을 의미한다. 이렇게 정규식을 만들게 되면 2개의 동일한 단어를 연속적으로 사용해야만 매치된다. 이것을 가능하게 해주는 것이 바로 재참조 메타 문자인 \1이다. \1은 정규식의 그룹 중 첫 번째 그룹을 가리킨다. (두 번째 그룹을 참조하려면 \2를 사용하면 된다.)
그루핑된 문자열에 이름 붙이기
정규식 안에 그룹이 무척 많아진다고 가정해 보자. 예를 들어 정규식 안에 그룹이 10개 이상만 되어도 매우 혼란스러울 것이다. 거기에 더해 정규식이 수정되면서 그룹이 추가, 삭제되면 그 그룹을 인덱스로 참조한 프로그램도 모두 변경해 주어야 하는 위험도 갖게 된다.
만약 그룹을 인덱스가 아닌 이름(Named Groups)으로 참조할 수 있다면 어떨까? 그렇다면 이런 문제에서 해방되지 않을까?
이러한 이유로 정규식은 그룹을 만들 때 그룹 이름을 지정할 수 있게 했다. 그 방법은 다음과 같다.
(?P<name>\w+)\s+((\d+)[-]\d+[-]\d+) 위 정규식은 앞에서 본 이름과 전화번호를 추출하는 정규식이다. 기존과 달라진 부분은 다음과 같다.
(\w+) -> (?P<name>\w+) 대단히 복잡해진 것처럼 보이지만 (\w+)라는 그룹에 name이라는 이름을 붙인 것에 불과하다. 여기에서 사용한 (?...) 표현식은 정규 표현식의 확장 구문이다. 이 확장 구문을 사용하기 시작하면 가독성이 상당히 떨어지긴 하지만 반면에 강력함을 갖게 된다.
그룹에 이름을 지어 주려면 다음과 같은 확장 구문을 사용해야 한다.
(?P<그룹 이름?...) 그룹에 이름을 지정하고 참조하는 다음 예를 보자.
>>> p = re.compile(r"(?P\<name>\w+)\s+((\d+)[-]\d+[-]\d+)")
>>> m = p.search("park 010-1234-1234")
>>> print(m.group("name"))
park위 예에서 볼 수 있듯이 name이라는 그룹 이름으로 참조할 수 있다.
그룹 이름을 사용하면 정규식 안에서 재참조하는 것도 가능하다.
>>> p = re.comile(r'(?P<word>\b\w+)\s+(?P=word)')
>>> p.search('Paris in the the spring').group( )
'the the'위 예에서 볼 수 있듯이 재참조할 때에는 (?P=그룹 이름)이라는 확장 구문을 사용해야 한다.
출처 : "점프 투 파이썬"
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